Recognizer - программа для управления компьютером голосом.
Сейчас, когда микрофон есть у каждого устройства, речь стала самым быстрым и информативным способом подачи команд.
Recognizer значительно ускорит взаимодействие с компьютером, ведь воспринимает именно голосовые команды.
Программа позволяет делать множество операций в интернете, системе, различных файлах и документах - и всё это, не прикасаясь к клавиатуре и мыши.
Внимание! Для избежания проблем с совместимостью необходимо установить Microsoft Framework 4.5.
Реклама на этой странице. Основная статья: Системы распознавания лиц. Российский производитель решений видеоконференцсвязи Vinteo 27 августа года анонсировал первую версию продукта Vinteo Video Recognizer, предназначенного для распознавания лиц. Продукт дополнит функционал программного сервера ВКС Vinteo и позволит расширить область применения видеоконференцсвязи профессионального класса telepresence. На момент публикации материала проводятся финальные пилотные испытания решения в сетях крупных заказчиков, есть возможность приобрести его тестовую версию. Полная версия Video Recognizer будет доступна к заказу с 1 сентября года, стоимость стандартной лицензии на год будет начинаться от тыс.
Tron Legacy - Soundtrack OST - 04 Recognizer - Daft Punk:
Account Options Sign in. Top charts. New releases. Add to Wishlist. The Note Recognizer is meant for people who are seriously involved in active music making. This app is not a game. The Note Recognizer analyses the pitch frequency that you sing or play, and gives the corresponding note name. Very useful for singers who need to find the right starting note of a song.
Daft Punk (TR2N ／ Tron Legacy) — Recognizer [Extended - 1 Hr.]:
Jacob O. Wobbrock , University of Washington [contact] Andrew D. In the demo below, only one unistroke template is loaded for each of the 16 gesture types. You can add additional unistrokes as you wish, and even define your own custom unistrokes. Make strokes on this canvas.
Tron Legacy - Daft Punk - Recognizer (HD 1080p):
This class is a subclass of Pipe and follows the same API. The pipeline component is available in the processing pipeline via the ID "ner". Initialize a model for the pipe. The model should implement the thinc. Model API. Wrappers are under development for most major machine learning libraries. Create a new pipeline instance. In your application, you would normally use a shortcut for this and instantiate the component using its string name and nlp.
Рекомендуем ознакомиться: