Data Flow Accelerator - бесплатный менеджер закачек, с функцией мультисекционной закачки с файлообменников. Поддерживает скачивание со следующих файлообменников: Uploaded.to, Turbobit.net, Rapidshare.com, Depositfiles.com, Letitbit.net, Extabit.com, Letitfile.ru, Rapidgator.net, Unibytes.com, Uploadbox.com, Megaupload.com, Filefactory.com, Shareflare.net, FilePlanet.com.ua, Zshare.net, FileStore.com.ua.
Особенности Data Flow Accelerator:
- Cпособен получать прямые ссылки с файлообменников
- Ускоренная закачка с использованием многосекционности (закачка одного файла с нескольких серверов)
- Многопоточность
- Ручная установка реферер-ссылок
- Фрагментация скачиваемых файлов
- Закачка файлов более 2ГБ
- Докачка файлов
- Визуальная настройка плагинов с возможностью выбора метода распознавания, в том числе antigate.com
- Менеджер капч содержит список активных потоков распознавания
- Сортировка файлов по категориям
Результатов: Точных совпадений: Затраченное время: мс. Все права защищены. Присоединяйтесь к Reverso, это удобно и бесплатно!
Building a Data Exchange with Spring Cloud Data Flow:
Also known as DFD, Data flow diagrams are used to graphically represent the flow of data in a business information system. DFD describes the processes that are involved in a system to transfer data from the input to the file storage and reports generation. Data flow diagrams can be divided into logical and physical. The logical data flow diagram describes flow of data through a system to perform certain functionality of a business. The physical data flow diagram describes the implementation of the logical data flow. Need to create Data Flow Diagram? It is an international award-winning modeler, and yet it is easy-to-use. DFD graphically representing the functions, or processes, which capture, manipulate, store, and distribute data between a system and its environment and between components of a system.
Reconfigurable Dataflow Systems for Accelerating Machine Learning and HPC:
Доверьте работу с данными аналитикам данных. DataFlow - платформа, позволяющая контролировать процесс обработки данных с момента их получения до реального применения моделей машинного обучения. С помощью DataFlow аналитики данных могут управлять вычислениями на hadoop-кластере так же просто, как на локальной машине. Используйте привычные интерфейсы jupyter и zeppelin notebook , внедряйте результаты машинного обучения в реальные процессы бизнеса в несколько кликов мышкой. Теперь использовать всю мощь инструментов обработки больших данных стало просто, как никогда. Интерфейс DataFlow. DataFlow - это уникальная платформа, созданная для анализа Big Data в кластере Hadoop без перемещения данных.
AI Acceleration:
Дорогие друзья, приветствуем всех! Только у нас и только для Вас уникальные скрипты, полезные программы, сопутствующие модули, сборки DLE и многое другое. На все виды товаров действуют самые доступные цены. Благодарим за внимание! Период в среднем 31 дн. SE Обновление поисковой выдачи Яндекса ожидается 06 авг г. Период в среднем 3 дн. YC Обновление Яндекс.
Рекомендуем ознакомиться: