Random Number Generator - генератор случайных чисел в заданных вами интерваллах. Список генерируемых чисел можно сохранить в текстовый файл.
Представляет генератор псевдослучайных чисел, то есть алгоритм, который генерирует последовательность чисел, отвечающую определенным статистическим критериям случайности. Represents a pseudo-random number generator, which is an algorithm that produces a sequence of numbers that meet certain statistical requirements for randomness. В следующем примере создается один генератор случайных чисел и вызывается его NextBytes Next методы, и NextDouble для создания последовательностей случайных чисел в разных диапазонах. The following example creates a single random number generator and calls its NextBytes , Next , and NextDouble methods to generate sequences of random numbers within different ranges. В следующем примере создается случайное целое число, которое используется в качестве индекса для получения строкового значения из массива. The following example generates a random integer that it uses as an index to retrieve a string value from an array.
Coding Math: Episode 51 - Pseudo Random Number Generators Part I:
Если когда-нибудь пытались написать свой Тетрис, сделать электронную свечку или собрать светомузыку — точно использовали случайные числа. Пара строк кода и программа уже выдаёт новую фигурку или яркость светодиода. Всё просто? На самом деле нет. Компьютер штука умная, но предельно логичная. Выполнить сложную программу, обработать тысячи чисел за долю секунды — никаких проблем, но придумать действительно случайное число компьютер не может.
69420 Google Number Generator (WORLD RECORD):
The Math. The implementation selects the initial seed to the random number generation algorithm; it cannot be chosen or reset by the user. Do not use them for anything related to security. Note that as numbers in JavaScript are IEEE floating point numbers with round-to-nearest-even behavior, the ranges claimed for the functions below excluding the one for Math. This example returns a random number between the specified values.
NMCS4ALL: Random number generators:
Вы когда-нибудь задумывались, как работает Math. Что такое случайное число и как оно получается? И так, что же это такое, случайность и возможно ли ее предсказать. Для того, чтобы получить что-то случайное, нам нужен источник энтропии, источник некого хаоса из который мы будем использовать для генерации случайности. Этот источник используется для накопления энтропии с последующим получением из неё начального значения initial value, seed , которое необходимо генераторам случайных чисел ГСЧ для формирования случайных чисел. Генератор ПсевдоСлучайных Чисел использует единственное начальное значение, откуда и следует его псевдослучайность, в то время как Генератор Случайных Чисел всегда формирует случайное число, имея в начале высококачественную случайную величину, которая берется из различных источников энтропии. Выходит, что чтобы создать псевдослучайную последовательность нам нужен алгоритм, который будет генерить некоторую последовательность на основании определенной формулы. Но такую последовательность можно будет предсказать.
Рекомендуем ознакомиться: