XLSTAT - это надстройка для MS Excel для статистики и анализа данных, которая разрабатывается с 1993 года. Она включает более 200 функций общей и специфической направленности. Использование Excel в качестве интерфейса делает XLSTAT удобным и эффективным набором инструментов для статистического и многомерного анализа данных.
В число функций входят регрессия (линейная, нелинейная, логистическая), многомерный анализ данных (метод главных компонент, дискриминантный анализ, анализ соответствий, многомерное шкалирование, иерархическая кластеризация, метод k-средних, метод k-ближайших соседей, деревья решений), корреляционные тесты, параметрические и непараметрические тесты, ANOVA, ANCOVA, смешанные модели и многое другое.
Для решения специфических задач доступны расширенный многомерный анализ (RDA, CCA, MFA), построение карт предпочтений и другие инструменты сенсометрии, статистическое управление процессами, симуляция, анализ временных рядов, построение кривой "доза-эффект", модели выживаемости, сопряженный анализ, метод частичных наименьших квадратов, моделирование структурными уравнениями, анализ OMICS-данных.
Дополнительные модули включают 3D-визуализацию и модели латентных классов. Инструмент статистического анализа XLSTAT совместим со всеми версиями Excel с 2003 по 2016. Кроме того, на сайте XLSTAT доступна версия для Mac, совместимая с Excel 2011 и 2016.
Анализ времени загрузки стартовой страницы домена xlstat. Полученная оценка скорости находится в пределах средней для всех просканированных страниц из доступной для сравнения базы. Географическая локация сервера для домена xlstat. Здесь вы найдете аналитическую сводку для ресурса xlstat. Данные с этой страницы помогут владельцам веб-проектов и специалистам по оптимизации страниц. Приведенные характеристики и рекомендации позволят увеличить информативность ресурсов, уменьшить время отклика страниц, а также детально проанализировать технические особенности проекта. WebSlon — ресурс, созданный для сбора и аналитики данных о веб-страницах.
Machine Learning Supervisé et Prédiction - Apprendre la Data Science avec XLSTAT:
Why Stata? Supported platforms. Stata Press books Books on Stata Books on statistics. Policy Contact. Bookstore Stata Journal Stata News. Contact us Hours of operation. Advanced search.
Descripción de datos en XLSTAT - Aprende Ciencias de Datos con XLSTAT:
В настоящем сообщении представлены сведения и краткая характеристика современных компьютерных программ для статистического анализа результатов биомедицинских исследований, которые есть в свободном доступе. This report provides information ang brief description of current freely available computer programs for statistical analysis of the results in biomedical research. Выбор адекватных статистических критериев и использование репрезентативной выборки обеспечивают правильную интерпретацию результатов исследования. Грамотная статистическая обработка необходима и для публикации в научных изданиях: использование наиболее подходящих для цели исследования статистических методов является обязательным условием публикации в ведущих журналах, индексируемых такими международными базами данных, как Scopus и Web of Science, а также отечественной информационно-аналитическая системой Science Index. Редакция нашего журнала также уделяет этому вопросу самое пристальное внимание: каждая рукопись рецензируется экспертом по биомедицинской статистике.
Supervised Machine Learning and Prediction - Learn Data Science with XLSTAT:
The XLSTAT add-in offers a wide variety of functions to enhance the analytical capabilities of Excel, making it the ideal tool for your everyday data analysis and statistics requirements. Because it is quick, reliable, easy to install and to use - and well-priced - XLSTAT is used today by more than 25, customers in businesses and universities, big and small, in over countries throughout the world. Note: MacUpdate Desktop and Finder report the version number as The dev states it is actually Subscribe for our newsletter with best Mac offers from MacUpdate. Discover New Mac Apps. Sign in Create account. Download
Рекомендуем ознакомиться: